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Javier López: “Estamos obteniendo buenos datos”

Javier López

Javier López estudió Ingeniería de Software en la Universidad Rey Juan Carlos. Sin embargo, asegura que, al principio, no sabía demasiado de ordenadores. De hecho, al acabar el Bachillerato, Javier no tenía claro qué quería estudiar, pero pensó que la Ingeniería de Software tendría salida y podría gustarle. “Me llamaba, pero tampoco era mi pasión”, señala el joven ingeniero. No obstante, incide en que cuando empezó a estudiar la carrera cada vez le fue atrayendo más.

Antes de llegar a MMG, Javier López estuvo haciendo prácticas como ingeniero dentro de la empresa Everis. Previamente fue empleado de la construcción y estuvo un tiempo en Inglaterra donde trabajó en la hostelería. Llegó a MMG a través de un contrato en prácticas como investigador gracias al convenio de colaboración existente entre la empresa española y el centro universitario.

Buenos datos

Actualmente, en la start-up española, Javier López es Data Scientist en el Departamento de Inteligencia Artificial (IA). Ahora mismo su labor dentro de MMG se centra en la obtención de datos de calidad. La finalidad es que esos nuevos conceptos médicos obtenidos se puedan añadir a las pruebas que ya han realizado con diccionarios generales. “Estamos consiguiendo muy buenos datos”, reconoce. De hecho, los están modernizando y mejorando, porque, a su juicio, tenían demasiados conceptos pero sin ninguna relación entre ellos.

“Estamos obteniendo nuevos conceptos médicos. No obstante, necesitamos saber que están respaldados por alguna entidad. La idea es poder añadir a estos nuevos conceptos los que ya tenemos”.

Hasta hace un mes, Javier se dedicaba más a la parte de conexión entre los filólogos y las máquinas NLP y NLU (procesamiento y entendimiento del lenguaje natural). De hecho, según reconoce, durante esta etapa, los miembros del equipo al que pertenecía se encargaban de, con un diccionario general, comprender el texto de la mejor manera. Sin embargo, como una máquina no puede entender todo lo que llevan por detrás las palabras, con la ayuda de un diccionario, intentaban ver a qué definición de cada palabra se refería un concepto concreto. Por lo tanto, lo que hacen es agrupar conexiones de palabras con sus significados. De esta manera, según Javier van a tener mejores resúmenes y más enlaces con los que trabajar.