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Inteligencia artificial semántica

Knowledge

Inteligencia artificial para la gestión avanzada del conocimiento

Conocimiento

El 80% de los datos de negocio está en fuentes de texto. Menos del 1% de esos datos es utilizado en la toma de decisiones de negocio.

80

de los

datos de un negocio

está desestructurado (Van der Linden, P., 2018)

1

de los

datos desestructurados

se tiene en cuenta para la toma de decisiones que afectan al negocio (DalleMulle L. & Davenport T, 2017)

La inteligencia
artificial semántica lee una sola vez, entiende y responde.

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Extraer conocimiento

Conectar conocimiento

Crear Grafo de conocimiento

Cuantificar conocimiento

Comprensión del lenguaje natural

Nuestra tecnología de inteligencia artificial semántica no trabaja con datos o palabras, sino con relaciones entre conceptos propios del lenguaje natural, logrando así una verdadera comprensión del texto.

Huella lingüística

Nuestro exclusivo enfoque, basado en los principios de la lingüística forense, es capaz de caracterizar los textos personales por el tipo de comunicación de su autor: de qué escribe, cómo escribe y qué sentido le da.

Generación automática de ontologías de un dominio

Para una comprensión más profunda del texto, utilizamos ontologías que describen conceptos y relaciones de dominio. Nuestra tecnología, Axones, puede construir desde cero su propia ontología, basada en las particularidades de cada sector, departamento y negocio. A partir de los datos contenidos en diccionarios formales y documentos de ejemplo, Axones entiende los conceptos y sus relaciones jerárquicas y horizontales.

Lematización

Nuestra inteligencia artificial usa la lematización de palabras para captar no solo su función semántica, sino también la función sintáctica que realiza la palabra en una frase concreta.

Grafo de conocimiento

Nuestra tecnología de análisis de datos utiliza grafos matemáticos para gestionar las ontologías. La inteligencia artificial estructura el contenido subyacente de los documentos y sus relaciones para una toma de decisiones más eficiente.

Búsqueda semántica

Gracias a nuestra tecnología de inteligencia artificial semántica, hemos desarrollado motores de búsqueda capaces de entender las consultas de los usuarios, buscar coincidencias en documentos de bases de datos y presentar los resultados clasificados para una mejor gestión del negocio.

Enriquecimiento y refuerzo de la ontología

Aplicamos aprendizaje automático para extraer conocimiento de los datos y enriquecer las ontologías reforzando las conexiones entre los conceptos.

Resumen automático

Nuestra inteligencia artificial semántica genera resúmenes, entendiendo y destacando los datos más relevantes dentro uno o varios documentos. Esta tecnología puede aplicarse directamente al documento o estar condicionada por la pregunta de un usuario.

Respuesta única

Ante la pregunta de un usuario, nuestra tecnología de inteligencia artificial devuelve una única respuesta, y demuestra su alto rendimiento para gestionar millones de datos de millones de documentos.

Casos de uso en inteligencia artificial

Casos de uso

Ayuda a la práctica clínica:

La inteligencia artificial bucea entre millones de datos, procedentes de millones de bases de datos, para responder a la consulta clínica del médico.

Investigación legal:

Nuestra tecnología permite encontrar relaciones entre demandas, leyes y jurisprudencia; y ofrece una presentación inteligente de los resultados.

Resumen de informes:

Sondea los datos de todos los informes y resúmenes del negocio para inferir tendencias y encontrar obstáculos. En definitiva, inteligencia artificial aplicada a la inteligencia de negocio.

Monitorización de marca:

Las toneladas de datos que se mueven en las redes sociales dejan una huella digital lingüística. Nuestra inteligencia artificial caracteriza los estilos, temas y opiniones que conforman esa comunicación para lograr una verdadera comprensión de los sentimientos hacia la marca.

Chatbot:

Gracias a nuestra tecnología de inteligencia artificial, los chatbot pueden analizar la huella lingüística del cliente, deducir el trasfondo del mensaje y captar el estilo lingüístico. Todo este análisis de datos permite adaptar la respuesta a las necesidades del cliente.

Detección de fraude:

Encuentre sitios web que proporcionen información médica fraudulenta. Bajo el programa Public RETOS y el Proyecto Swarm Agent-Based Environment For Reputation in MEDicine.