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Elena Figueira: “Entré en MMG para gestionar datos”

Se encarga de conseguir datos y adaptarlos al formato que necesita la herramienta que se usa en DeepAIMed

Elena Figueira es una ingeniera dedicada al análisis de datos en MMG. Estudió Ingeniería Industrial en la Universidad Carlos III de Madrid y se especializó en la rama de Electrónica y Automática. Eligió esta carrera porque, como ella misma reconoce, siempre tuvo un perfil más técnico.

Durante los últimos años de estudios, pasó a formar parte de SENER. Esta empresa le permitió realizar su proyecto de fin de grado, para el cual tenía que crear un banco de pruebas que testearan tarjetas electrónicas de misiles.

Posteriormente, tomó contacto con el mundo de los drones en IXION, donde conoció a su compañero Ignacio San Román, quien le animó a realizar un máster de Visión Artificial en la Universidad Rey Juan Carlos. Esto le abrió las puertas para cambiar de departamento y sumergirse dentro de la Visión Artificial en IXION.

Una vez terminado el máster, Elena necesitaba un cambio y comenzó a trabajar en Techonrails, en Tres Cantos. En esta empresa se dedicaba a realizar pruebas de distintos sistemas de señalización ferroviaria. Mientras formaba parte de la compañía empezó un máster de Data Scientist, pero pronto sintió la necesidad de dar un giro a su carrera. Ahí fue cuando Ignacio San Román le ofreció formar parte de la start-up MMG.

Proyecto DeepAIMed

“Entré para gestionar datos y es lo que sigo haciendo, porque al final si estas dentro de un entorno médico, necesitas datos médicos que introducimos en un buscador”. Esta es la principal responsabilidad de Elena en MMG dentro del departamento de Inteligencia Artificial.

Actualmente, está inmersa en el proyecto llamado DeepAIMed, un motor de búsqueda semántica inteligente. En él se encarga de conseguir datos, adaptarlos al formato Json y procesarlos en la aplicación. Este buscador que pretende facilitar información médica contrastada y fiable y esta destinado a médicos y estudiantes.

Por último, lo que Elena Figueira destacaría de MMG son los compañeros, ya que “tenemos un buen grupo y una buena dinámica de trabajo”. Además, asegura que tienen “mucha libertad para organizarnos y opinar cómo de la manera de hacer el trabajo”.