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David González: “MMG nos permite la disrupción en IA”

David González.

David González es Data Scientist & Big Data Engineer en el Departamento de Inteligencia Artificial de MMG. Para este licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, la posibilidad de disrupción en inteligencia artificial (IA) es uno de los aspectos más valorados de MMG. Además, reconoce que trabajar sobre productos propios en un buen ambiente laboral son 2 puntos a destacar de la start-up tecnológica.

David González accedió al mundo de la estadística después de cursar 3 años de la Licenciatura de Matemáticas. Los sistemas inteligentes llegaron a su vida a través de un máster en SoftComputing y Sistemas Inteligentes que hizo en Granada. Tiene en mente terminar un doctorado en Matemáticas, pero asegura que la falta de tiempo solo le permite trabajar en este proyecto de forma intermitente. El eje de este proyecto es desarrollar un nuevo paradigma dentro de los algoritmos evolutivos sobre problemas multiobjetivos, según explica.

En MMG su rol está entre Big Data Engineer y Data Scientist. Tal y como señala, su cometido es ayudar a desarrollar, mantener, testar y evaluar soluciones Big Data. Entre sus herramientas de trabajo se encuentran las de computación distribuida (Apache Spark). Con ellas, David González, utiliza estructuras de datos para mejorar el rendimiento de los algoritmos. Otro de sus compañeros de trabajo es Neo4j, tecnología basada en grafos. Con ella intenta crear grafos de conocimiento.

Hasta llegar a MMG, David no había trabajado en un equipo de inteligencia artificial. Tal y como señala: “He trabajado con grupos multidisciplinares con gente de empresariales, marketing, economía, IT, entre otros sectores”.

Esta es su primera experiencia con tantos Data Scientist en una misma zona, “y eso se nota”. Esto hace que el ritmo sea diferente y los miembros del equipo se retroalimenten, acelerando la incubación de ideas.

De profe particular al Big Data

Después de haber realizado unos cuantos MOOC en torno al Big Data, David cree que en este mundo siempre hay que ser un eterno junior. “Así no te bajas de la ola”, añade. Su trayectoria laboral empezó temprano. A los 20 años. Tenía que pagarse los estudios y quería independizarse. A la vez que se sacaba el doctorado, daba clases particulares de estadística a universitarios. Además, consiguió una beca de 700 euros. Sin embargo, no era suficiente. Tras año y medio, se dio cuenta de que no podía con los gastos, pero, por suerte, una oferta de trabajo llamó a su puerta. Fue entonces cuando comenzó a trabajar en una empresa de marketing online, como líder del departamento de Business Intelligence.

Para David esos 2 años y medio fueron muy duros. La empresa facturaba un millón de dólares al día y eso conllevaba muchos problemas. El trabajo absorbía buena parte de su tiempo y reconoce que apenas dormía. En medio de esta vorágine decidió “saltar el charco” y se instaló en la capital para trabajar en una consultora de Big Data. Su labor dentro de esta empresa se centró, sobre todo, en procesos de ETL (Extract, Transformation and Loaded). Asimismo, realizó alguna analítica puntual para darle más valor a las PoC (Proof of Concept) y hacer preventa. Tras esta experiencia había llegado el momento de buscar otras metas y así llegó a MMG.

Siempre cerca del paciente

El Big Data puede aplicarse allí donde haya datos y la Medicina no es menos. Según David, mover información de servicios IoT (Internet of Things) en tiempo real es muy interesante. Esto permite reaccionar de forma más eficiente. El IoT potencia el Big Data Analytics y contribuye a automatizar decisiones que antes se resolvían con muchos KPI y mirando mucho la pantalla, explica.

El Social Analytics debe situarse alrededor del paciente, según David, puesto que este es quien más datos puede generar a través de los dispositivos móviles. El potencial del Big Data en la Medicina ya es palpable en la genética. David González considera que en este campo de investigación ha acelerado la secuenciación del genoma sobre conjuntos de datos masivos. En su opinión combinar Big Data y Medicina puede dar lugar a proyectos impresionantes. En concreto recuerda un proyecto en el que se intentaba reproducir el comportamiento de un medicamento una vez que se administra en el organismo. “Esto tiene un potencial espectacular”, añade.

La formación constante forma parte del día a día de David González. Trata de estar al día en todo lo relacionado con el Big Data Analytics e inteligencia artificial. Además, siempre que puede, comparte estos conocimientos con sus compañeros. Entre tanta lectura también encuentra un hueco en la semana para probar las tecnologías o lógicas que podrían ayudar a la empresa en un futuro.

En estos momentos está haciendo un curso online para obtener la certificación de Big Data de AWS. Sus metas no acaban aquí. También está estudiando para alcanzar la certificación de Apache Spark. “Mis compañeros saben que soy un fan de Databricks”, bromea.