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Adrián Pedriza: “Mi trabajo en MMG me permite ser creativo”

Adrián Pedriza es Data Scientist en MMG.

Si tuviera que quedarse con algo de MMG, Adrián Pedriza, se decanta por la libertad y el buen rollo que encuentra en esta start-up. Adrián reconoce que su trabajo como Data Scientist en el Departamento de Inteligencia Artificial le permite ser creativo. Estudió ingeniería de software en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Allí conoció al que hoy es su compañero en MMG, Javier López. Juntos comenzaron a trabajar en un proyecto de investigación enfocado al mundo del Data Scientist en la universidad madrileña.

Fue a través de este proyecto como desembarcó en las oficinas de MMG. Desde que aterrizó en el equipo, hace casi ya un año, ha trabajado cada día por perfeccionar DeepAIMed, el buscador inteligente de la compañía. Cuando Adrián se incorporó, la versión era muy inicial. Durante este tiempo, y bajo la coordinación de Vicente Gallego, han surgido nuevas necesidades. El algoritmo en el que se basa este buscador inteligente ha evolucionado y Adrián se encarga de ayudar a que el algoritmo llegue más pulido al departamento de producción.

“Me dedico a enganchar las piezas para que todo funcione”.

“Vicente tiene los algoritmos en su cabeza y yo los llevo al lenguaje de programación para sacarlo a producción”, explica Adrián Pedriza. Podría decirse que Adrián es una especie de intérprete o traductor. Vicente y Adrián son un tándem: uno se encarga de crear y testar el algoritmo; y el otro de traducirlo al lenguaje de programación más efectivo para el usuario. En estos momentos el usuario es el médico, pero en un futuro podría ser un banco según explica Adrián.

Los primeros pasos del equipo de Inteligencia Artificial se dieron con DeepAIMed. Tal y como resume Adrián, esta herramienta es capaz de realizar una búsqueda para saber de qué hablan los textos científico-médicos a través de una previa detección de conceptos. DeepAIMed puede realizar resúmenes sobre conceptos generales, como, por ejemplo, sobre cirugía cardiaca; o específicos. Estos últimos son lo que en el argot de la IA se conoce como vectores de búsqueda y son conceptos más específicos (por ejemplo: cirugía cardiaca en niños).

“Nosotros tenemos una serie de documentos y, para saber de lo que hablan, localizamos los conceptos de estos documentos”.

Tecnologías independientes

Esta tecnología se está empleando, en estos momentos, en textos científico-médicos, pero la idea es que en un futuro pueda extrapolarse a otros campos como las finanzas, los seguros, etc. La tecnología en la que trabajan es independiente de la fuente de conceptos, es decir, podría aplicarse a otros muchos ámbitos, distintos de la Medicina. Tal y como explica el Data Scientist, DeepAIMed nació como un buscador inteligente especializado en Medicina. Sin embargo, ahora trabajan para que sus distintas funcionalidades puedan extraerse como tecnologías independientes.

Antes de llegar a MMG, Adrián Pedriza trabajaba en UST Global como backend. Allí se encargaba del desarrollo de una aplicación para una aseguradora. “Llevaba la parte más lógica de la aplicación”. Para Adrián su trabajo como Data Scientist es “mucho más interesante”. A su juicio, el trabajo como backend era más estático, menos flexible. “Mi trabajo en MMG es mucho más creativo y dinámico”.