Sala de prensa

La solución tecnológica que conecta las inteligencias artificial y humana

Nuestra misión es convertir la información de las organizaciones en conocimiento para extraer un valor que de otra forma sería difícil aprovechar.

Sala de prensa

Descubre

nuestra tecnología

Descubre

nuestra historia

Descubre

nuestro equipo

Contáctanos en

Publicaciones del departamento de Inteligencia Artificial

Ardoiz A., Ortega-Martín M., García-Sierra Ó., Alvarez J., Arranz I., Alonso A., Bayón F., Vorontsov O., ,Armenteros J. C., Torrón C., Garrido I., Galdeano I. (March 2024)

Radio Advertisement Detection with Intelligent Analytics

Ortega-Martín, M., Sierra, Ó. G., Ardoiz, A., Armenteros, J. C., Álvarez, J., & Alonso, A. (2023).

Spanish Built Factual Freectianary (Spanish-BFF): the first IA-generated free dictionary. arXiv preprint arXiv:2302.12746.

Ortega-Martín, M., García-Sierra, Ó., Ardoiz, A., Álvarez, J., Armenteros, J. C., & Alonso, A. (2023).

Linguistic ambiguity analysis in ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2302.06426.

Ortega-Martín, M., Ardoiz, A., Garcia, O., Álvarez, J., & Alonso, A. (July 2023).

Temporal relation prediction from Electronic Health Records using Graph Neural Networks and Transformers Embeddings.

González Fernández, C., Martín de Diego, I., Fernández, A., Jimenez Viseu Pinheiro, J. F., & Alonso Barriuso, A (January, 2023).

Detecting Low-Credibility Medical Websites Through Semi-Supervised Learning Techniques.

Ortega-Martín, M., Ardoiz, A., Garcia, O., Álvarez, J., & Alonso, A. (2022, October).

dezzai@ SMM4H’22: Tasks 5 & 10-Hybrid models everywhere. In Proceedings of The Seventh Workshop on Social Media Mining for Health Applications, Workshop & Shared Task (pp. 7-10).

Ardoiz, A., Ortega-Martín, M., García-Sierra, Ó., Alvarez, J., Arranz, I., & Alonso, A. (2022, July).

MMG at SemEval-2022 Task 1: A Reverse Dictionary approach based on a review of the dataset from a lexicographic perspective. In Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022) (pp. 68-74).

Fernández-Isabel, A., Barriuso, A. A., Cabezas, J., de Diego, I. M., & Pinheiro, J. V. (2020).

Knowledge-based framework for estimating the relevance of scientific articles. Expert Systems with Applications, 161, 113692.

Cabezas, J., Fernandez-Isabel, A., Fernández, R. R., González-Fernández, C., Alonso, A., & de Diego, I. M. (2020, August).

Bio-inspired agent-based architecture for fraud detection. In Proceedings of the 3rd International Conference on Information Management and Management Science (pp. 67-71).

Soriano, Ignacio Martinez, et al.

“Snomed2Vec: representation of SNOMED CT terms with Word2Vec.” 2019 IEEE 32nd international symposium on computer-based medical systems (CBMS). IEEE, 2019.

Nuestras Responsabilidades

Código de ética en Inteligencia Artificial

Declaración de compromiso ESG

Compromiso con el medio ambiente y la acción climática

Presencia  en medios

  • PCombinar las inteligencias artificial y humana, clave de la industria...
  • P17 de noviembre, 2020
  • PIA y su crecimiento en el campo médico
  • P22 de febrero, 2021
  • PLa IA y su crecimiento en el campo de la medicina
  • P22 de febrero, 2021
  • PBeneficiarse de las ventajas de la IA es posible gracias a dezzai
  • P26 de febrero, 2021
  • PInteligencia Artificial: una oportunidad para aumentar la...
  • P15 de marzo, 2021
  • PLa IA acelera la toma de decisiones del sector sanitario
  • P16 de marzo, 2021
  • PDezzai: la solución que ayuda a la adherencia terapéutica
  • P23 de marzo, 2021

Premios

Enero 2020

MMG-dezzai ha sido seleccionada de entre 581 empresas para unirse al Dubai Future Accelerators. El programa se centra en conectar empresas y empresarios de tecnología innovadora con socios del Gobierno de Dubái para probar y co-crear soluciones para los desafíos actuales. Durante el programa, que tendrá una duración de 9 semanas, MMG colaborará con la policía de Dubái para aplicar la IA semántica a un proyecto de seguridad muy innovador. Para obtener más información sobre el programa, por favor, consulte www.dubaifutureaccelerators.com.

Enero 2020

MMG-dezzai ha sido seleccionada de entre 581 empresas para unirse al Dubai Future Accelerators. El programa se centra en conectar empresas y empresarios de tecnología innovadora con socios del Gobierno de Dubái para probar y co-crear soluciones para los desafíos actuales. Durante el programa, que tendrá una duración de 9 semanas, MMG colaborará con la policía de Dubái para aplicar la IA semántica a un proyecto de seguridad muy innovador. Para obtener más información sobre el programa, por favor, consulte www.dubaifutureaccelerators.com.

pyme_innovadora

Mayo 2019

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ha concedido a MMG-dezzai el sello PYME Innovadora.

pyme_innovadora

Mayo 2019

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ha concedido a MMG-dezzai el sello PYME Innovadora.

Septiembre 2018

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades español, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, concedió ayuda al proyecto “SABERMED: Swarm Agent-Based Environment For Reputation in MEDicine” liderado por MEDLAB MEDIA GROUP con número de expediente RTC-2017-6253-1. Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación, y por la Unión Europea (FEDER), en el marco de la convocatoria Retos-Colaboración 2017 del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, con el objetivo principal de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.

Septiembre 2018

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades español, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, concedió ayuda al proyecto “SABERMED: Swarm Agent-Based Environment For Reputation in MEDicine” liderado por MEDLAB MEDIA GROUP con número de expediente RTC-2017-6253-1. Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación, y por la Unión Europea (FEDER), en el marco de la convocatoria Retos-Colaboración 2017 del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, con el objetivo principal de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.

dezzai

Suscríbete y recibe en tu bandeja de entrada las últimas noticias, novedades y contenidos de interés sobre inteligencia artificial.

Trabaja con nosotros

Casos de uso

Blog posts

Solicitar una demo

Oficina de Madrid

C/ Pollensa n.6, Ed. ECU 2,

2º Planta 28290,

Las Rozas, Madrid

Tel.: +34 916492292

Certificada por:

SelloAENORISO27001_NEG
member
IQNet
CE
Plugin the Cookies para Wordpress por Real Cookie Banner